Calculateur de significativité de test A/B
Saisissez les destinataires et conversions de chaque variante pour voir les taux de conversion, le gain entre elles et le niveau de confiance d'un test z à deux proportions — pour savoir si le gagnant est réel ou juste du bruit.
6.00%
7.50%
+25.0%
Confiance : 94.1% · La variante B est en tête.
Ce que signifie ici la significativité
Quand une variante bat l'autre, il faut savoir si l'écart reflète une vraie différence ou le hasard. Ce calculateur exécute un test z à deux proportions : il compare les taux de conversion et indique un niveau de confiance. Le seuil habituel est 95% — en dessous, le résultat pourrait facilement s'inverser avec plus de données.
Une « conversion » peut être tout résultat binaire : une ouverture, un clic, un achat. Saisissez le nombre de destinataires (ou visiteurs) et combien ont converti pour chaque variante.
- Taux de conversion — conversions ÷ destinataires, par variante
- Gain relatif — de combien B bat (ou est derrière) A, en pourcentage
- Confiance — la probabilité que l'écart ne soit pas dû au hasard
Mener des tests fiables
- Décidez la taille d'échantillon avant de commencer — n'arrêtez pas dès que ça a l'air bon
- Testez une variable à la fois pour savoir ce qui a causé le changement
- Attendez la significativité ; les petits échantillons oscillent beaucoup au début
- Même à 95%, une « victoire » sur vingt est un hasard — confirmez les gros changements
Questions fréquentes
Quel niveau de confiance viser ?
95% est le standard des tests marketing — une chance sur 20 que le résultat soit du bruit. Pour les décisions à fort enjeu, attendez 99%.
Mon test n'est pas significatif — et maintenant ?
Laissez-le tourner pour collecter plus de données, ou acceptez que les variantes se valent. Arrêter tôt à un moment flatteur est l'erreur la plus courante en test A/B.
Est-ce que ça marche pour les tests d'ouverture et de clic ?
Oui. Tout résultat binaire convient — saisissez les destinataires et le nombre de ceux qui ont ouvert, cliqué ou acheté pour chaque variante.
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