Test A/B (prueba dividida)
El test A/B es comparar dos versiones de un correo —que difieren en una sola variable, como el asunto, el contenido o la hora de envío— enviando cada una a una muestra y midiendo cuál rinde mejor antes de desplegar la ganadora.
Cómo funciona el test A/B
Creas dos variantes que difieren en exactamente un elemento y envías cada una a una porción aleatoria y comparable de tu audiencia. Cuando se acumulan suficientes respuestas, comparas una métrica elegida —aperturas, clics o conversiones— y declaras un ganador. Muchas plataformas envían luego la versión ganadora al resto de contactos de forma automática.
La disciplina es cambiar una cosa a la vez. Prueba el asunto, el CTA y la imagen a la vez y una mejora no te dirá nada sobre qué cambio la causó.
Qué probar
- Asunto y texto de previsualización: la mayor palanca sobre la apertura
- Texto, color y ubicación de la llamada a la acción: mueve los clics
- Hora y día de envío: encaja con los hábitos de tu audiencia
- Nombre del remitente: afecta a la confianza y las aperturas
- Diseño, longitud e imágenes del contenido: influyen en clics y conversiones
Ejecutar una prueba válida
- Cambia una variable por prueba para que el resultado sea atribuible
- Usa muestras lo bastante grandes para un resultado fiable, no un cara o cruz
- Elige la métrica que encaje con el objetivo: conversiones sobre aperturas para ingresos
- Da a la prueba tiempo suficiente para recoger respuestas antes de decidir
- Documenta qué ganó y aliméntalo a la siguiente prueba: probar se acumula
Preguntas frecuentes
¿Qué tamaño de lista necesito para un test A/B?
El suficiente para que cada variante reciba un número significativo de respuestas; si no, el «ganador» es ruido. Las listas pequeñas aún pueden probar flujos automáticos frecuentes, donde las muestras se acumulan con el tiempo.
¿Qué debo probar primero?
El asunto, porque tiene el mayor efecto sobre la apertura y es fácil de aislar. Una vez optimizadas las aperturas, pasa a los CTA y al contenido que mueven clics y conversiones.
¿Por qué mi test A/B dio un resultado engañoso?
Suele ser muestra demasiado pequeña, varios cambios a la vez o terminar antes de tiempo. Cambia una variable, usa muestras adecuadas y deja que la prueba complete su curso.
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